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Aktuelles

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ManagementCircle-Seminar: Data Science und Big Data Analytics

Mit dem Ausmaß an unternehmensrelevanten Daten im Zuge von digitaler Transformation, IoT und Industrie 4.0 steigt auch die Dringlichkeit einer umfassenden und passgenauen Daten-Strategie. Gilt es doch mithilfe von Unternehmensarchitekturen und Analytik-Infrastrukturen Muster und kritische Informationen von innen und außen zu identifizieren, Prozesse zu implementieren und Potenziale zu heben. Hier setzt das Seminar Data Science und Big Data Management an – gemeinsam schauen wir, wie und wo Data Science im Unternehmen verortet sein sollte und welche Methoden und Maßnahmen dabei helfen können, die steigenden Anforderungen eines datengetriebenen Marktumfeldes zu bewältigen. Wir vermitteln Ihnen Grundlagen, um eine realisierbare Big Data Lösung für Ihr Unternehmen zu erarbeiten und Ansatzpunkte, wie sich dadurch Mehrwerte realisieren lassen. Details zur Veranstaltung sowie die Veranstaltungsorte und Termine finden Sie unter: https://www.managementcircle.de/seminar/data-science-und-big-data-analytics.html

TDWI 2019, 24.-26. Juni 2019, München

Auch in diesem Jahr beteiligen wir uns wieder aktive an der TDWI-Konferenz in München. Vom 24. bis zum 26. Juni präsentieren wir uns mit dem Spannungsbogen von Business Intelligence über Business Analytics bis hin zur Künstlichen Intelligence im Rahmen der Ausstellung. Am 25. Juni bieten wir einen kompletten Tag einen Auszug aus dem Data Science Bootcamp, das sonst an fünf Tagen im Rahmen der TDWI-Akademie angeboten wird. Nutzen Sie die Gelegenheit, um mit uns zu Ihren Themen in Kontakt zu treten und sich über aktuelle Geschehnisse zu informieren. Mehr unter: https://www.tdwi-konferenz.de/tdwi2019.html

Buch zum Thema Data Science erschienen

Bedingt durch technologische Entwicklungen wie das Internet of Things (IoT), mobile Anwendungen oder die Digitalisierung von Produktionsprozessen werden immer mehr Daten generiert. Klassische Methoden des Data Warehouse und der Business Intelligence stoßen hier oft an ihre Grenzen. Data Science mit seinen neuen Technologien und Methoden zur Speicherung großer Datenmengen in Kombination mit Konzepten etwa aus dem Bereich Machine Learning ermöglicht eine umfassende Analyse der Daten, um Muster zu identifizieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Mehr unter: https://www.dpunkt.de/buecher/13208/9783864906107-data-science.html